ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 紀要
  2. 甲南経済学論集
  3. 第64巻 (2023)
  4. 第1・2号 (第303・304合併号)

[研究ノート] 日経平均ボラティリティ・インデックスのプライシング: GARCH型モデルの標本外パフォーマンス

https://doi.org/10.14990/0002000011
https://doi.org/10.14990/0002000011
4421b35d-d9e0-4780-b5a2-a45335098ff1
名前 / ファイル ライセンス アクション
K04515.pdf K04515.pdf (375 KB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-10-13
タイトル
タイトル [研究ノート] 日経平均ボラティリティ・インデックスのプライシング: GARCH型モデルの標本外パフォーマンス
言語 ja
タイトル
タイトル [Note] Evaluating the pricing performance of GARCH-type models for the Nikkei Volatility Index: An out-of-sample analysis
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 ボラティリティ指数
キーワード
主題 GARCH 型モデル
キーワード
主題 JEL Classifications : G12,G13,G17
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14990/0002000011
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
著者 石田, 功

× 石田, 功

WEKO 3221
e-Rad 20361579

en ISHIDA, Isao

ja 石田, 功

ja-Kana イシダ, イサオ

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本稿は,実現GARCH モデルによるVIX 指数プライシングのHansen et al.[2022]の方法を日経ボラティリティ・インデックスのプライシングに適用した石田[2022b]の実証分析を発展させる標本外パフォーマンス評価の結果を報告するものである。主要な発見は次のとおりである:① プライシング誤差低減を直接,目的関数(モデル推定の尤度関数)に含めるアプローチは標本内フィットの向上だけでなく,標本外のパフォーマンス向上効果も大きい,② 日経平均株価リターン・データだけを用いて比較的短期間の移動窓方式でEGARCH モデルを推定する場合,持続性のパラメータの推定値が1 に近い値となり,結果的にVIX 理論値がオーバーシュートしてしまいパフォーマンスが悪くなることが多い,③ ボラティリティの日次実現測度をモデルに取り込む実現GARCH モデルもパフォーマンス向上に繋がる可能性が高い,④ 純ボラティリティ・リスクプレミアム項を含むモデルは最近,その重要性が低下しているように見えるが,以前は有効であった可能性がある。
書誌情報 ja : 甲南経済学論集
en : Konan economic papers

巻 64, 号 1・2, p. 29-42, 発行日 2023-09-15
出版者
出版者 甲南大学経済学会
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 04524187
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00084529
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-10-13 10:34:33.495909
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3