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Incremental auto-tuningを用いたOpenCLのhybrid並列化
https://doi.org/10.14990/00003694
https://doi.org/10.14990/000036945935f209-1120-4ead-acf1-94c0b7fedf10
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
K03493.pdf (295.1 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-11 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Incremental auto-tuningを用いたOpenCLのhybrid並列化 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | ヘテロジニアス | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | マルチコア | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | 負荷分散 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.14990/00003694 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
若谷, 彰良
× 若谷, 彰良 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 最近のプロセッサにはＧＰＵと複数のプロセシングコアの両方を内蔵するものがあり，ＧＰＵのＧＰＧＰＵに基づく並列処理とＣＰＵにおけるマルチスレディングに基づく並列処理を同時に行うhybrid並列が利用可能になっているが，アプリケーションによってＣＰＵとＧＰＵの性能の比は異なり，最適な負荷分散をあらかじめ決定することは難しい．著者らは以前に，最適な負荷分散を実行時に決定する，on-the-flyな自動チューニング法を提案したが，予備実行に用いる計算範囲の割合（AutoRatio）を事前に決める必要があった．そこで，予備実行の割合を決定することなく，実行時にincrementalに予備実行を行う自動チューニング方法を提案し，４種類のアプリケーションに対してその手法の有効性を確認した． | |||||
| 書誌情報 |
甲南大学紀要. 知能情報学編 en : Memoirs of Konan University. Intelligence & Informatics Series 巻 13, 号 2, p. 103-110, 発行日 2021-02-10 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 甲南大学 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 18830161 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA12335282 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
