ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To

Field does not validate

To


インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 紀要
  2. 甲南大学紀要.知能情報学編
  3. Vol. 16 (2023)
  4. No. 2

生成AI を用いたC言語プログラミング学習のための助言システムの試作

https://doi.org/10.14990/0002000235
https://doi.org/10.14990/0002000235
984ca24b-ee84-467b-abf7-3db893752574
名前 / ファイル ライセンス アクション
K04655.pdf K04655.pdf
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-04-05
タイトル
タイトル 生成AI を用いたC言語プログラミング学習のための助言システムの試作
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
主題 ChatGPT
キーワード
主題 OpenAI
キーワード
主題 API
キーワード
主題 GPT
キーワード
主題 プログラミング教育
キーワード
主題 授業補助
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14990/0002000235
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
著者 若谷, 彰良

× 若谷, 彰良

WEKO 2041
e-Rad 60330403

en WAKATANI, Akiyoshi

ja 若谷, 彰良

ja-Kana ワカタニ, アキヨシ

Search repository
前田, 利之

× 前田, 利之

WEKO 6914
e-Rad 70320041

en MAEDA, Toshiyuki

ja 前田, 利之

ja-Kana マエダ, トシユキ

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 LLM(大規模言語モデル)を用いた生成AIの技術の進歩はめざましく,プログラムのコード生成の技術をプログラミング教育に応用する試みは注目されている.本稿では,OpenAIのAPIを用いて,エラーを含むC言語のプログラムとエラーメッセージをLLMに入力として取り込み, 適切な助言を出力するバーチャルTA(Teaching Assistant)システムを初心者レベルの学習者向けに試作し,その適確性を評価する.プログラミングエラーの中で,構文エラーと意味エラーについては概ね適確な助言が生成されており,学習者にとって自力で問題解決するのに十分であるが,論理エラーに対しては,いくつかのケースで一般的な説明に終始する程度の助言だけであったが,適確な助言を生成できている場合もあり,全般的には提案システムの有効性は確認できた.
書誌情報 ja : 甲南大学紀要.知能情報学編
en : Memoirs of Konan University. Intelligence & Informatics Series

巻 16, 号 2, p. 7-16, 発行日 2024-02-28
出版者
出版者 甲南大学知能情報学部
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 27585425
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12335282
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2024-04-05 05:02:34.744889
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

若谷, 彰良, 前田, 利之, 2024, 生成AI を用いたC言語プログラミング学習のための助言システムの試作: 甲南大学知能情報学部, 7–16 p.

Loading...

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3