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  1. 紀要
  2. 甲南大学紀要.知能情報学編
  3. Vol. 18 (2025)
  4. No.2

[技術・研究報告] 機械学習プログラミングの学習のためのLLMを用いた四択問題自動生成システムの試作

https://doi.org/10.14990/0002000927
https://doi.org/10.14990/0002000927
7d666e34-f088-419e-ba0f-316d916bb2fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
K05201.pdf K05201.pdf (515.3 KB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2026-03-07
タイトル
タイトル [技術・研究報告] 機械学習プログラミングの学習のためのLLMを用いた四択問題自動生成システムの試作
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14990/0002000927
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
著者 若谷, 彰良

× 若谷, 彰良

WEKO 2041
e-Rad_Researcher 60330403

en WAKATANI, Akiyoshi

ja 若谷, 彰良

ja-Kana ワカタニ, アキヨシ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 近年,数理·データサイエンス·AI教育の重要性が高まっており,機械学習プログラミングを学ぶことが必要になっている.プログラミング教育においては,座学による知識の獲得だけでなく,実際にプログラムを作成する経験によって知識の固定化が進むことになるが,多くのプログラミング課題を用意することは教育者にとって大きな負担となる.
本研究では,Python言語による機械学習プログラミングの一つであるscikit-learnを対象に,そのプログラミング課題をLLMを利用して作成するシステムを提案し,その試作版の実装と評価について述べる.プログラミング課題は,プログラムの一部を空欄としてその部分を埋め込む文言を四択問題として実現し,プログラミング課題の代替えとして実装する.予備的な評価においては,プロンプトの工夫により,目的に適した課題が自動生成されていることが確認できたが,正確な課題生成に対してプロンプトへの追加指示が対象とする問題カテゴリー毎に必要となるので,そのためのユニバーサルなプロンプト生成の手法を確立することが今後の課題である.
書誌情報 ja : 甲南大学紀要.知能情報学編
en : Memoirs of Konan University. Intelligence & Informatics Series

巻 18, 号 2, p. 41-48, 発行日 2026-03-07
出版者
出版者 甲南大学知能情報学部
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 27585425
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12335282
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2026-03-02 06:34:27.331180
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