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  1. 紀要
  2. 甲南経済学論集
  3. 第66巻 (2025)
  4. 第1・2号 (第311・312合併号)

大学中退の逐次意思決定モデルの構造推定

https://doi.org/10.14990/0002000913
https://doi.org/10.14990/0002000913
205f5a73-14b7-4c3e-ace1-4ba75fb150e4
名前 / ファイル ライセンス アクション
K05185.pdf K05185.pdf (963.5 KB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2025-10-15
タイトル
タイトル 大学中退の逐次意思決定モデルの構造推定
言語 ja
タイトル
タイトル Structural estimation of a sequential decision model of college dropout
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 動的離散選択モデル
キーワード
主題 最適停止モデル
キーワード
主題 短期パネル
キーワード
主題 条件付き選択確率(CCP)法
キーワード
主題 JEL Classification C25, C41, I21
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14990/0002000913
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
著者 村澤, 康友

× 村澤, 康友

WEKO 6616
e-Rad_Researcher 00314287

en MURASAWA, Yasutomo

ja 村澤, 康友

ja-Kana ムラサワ, ヤストモ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本稿では某大学某学部2016年4月入学者のうち男子301名の入学後4年間の成績データを用いて大学中退の逐次意思決定モデルの構造母数の推定と反実仮想分析を試みる。動的離散選択モデルの構造推定の代表的な手法の1つである条件付き選択確率(CCP)法は,ノンパラメトリック推定した誘導形の中退確率関数(CCP関数)から積分した価値関数を逆算し,在学/退学の2値ロジット・モデルに補正項を加えて構造母数を推定する。最適停止モデルで停止の価値(退学後の期待生涯所得)が既知ならCCP法は容易である。ただし中退者が少ないと2値ロジット・モデルに完全分離が生じる場合がある。そこで本稿では在学/退学の対数オッズ比のノンパラメトリック推定値を従属変数として最小2乗法を適用する修正案を検討する。モンテカルロ実験の結果,構造母数の推定精度は誘導形のCCP関数の推定精度に依存し,最適停止モデルでは一部の状態が観測されにくいため,構造母数の正確な推定には大標本が必要と判明した。実際に本稿のデータでは構造母数の正確な推定は困難であった。ただしある種の反実仮想の行動は,割引因子と尺度母数を所与として他の構造母数と独立に識別できる。例として某大学某学部2016年4月入学者の男子について,入学後4年間の在学者への学費補助が中退確率を引き下げる処置効果を試算し,毎学期10万円の学費補助は4年間の累積中退確率を約2.2%引き下げるとの結果を得た。ただし累積中退確率の低下は必ずしも卒業確率の上昇を意味せず,退学の意思決定を遅らせる効果と解釈すべきである。
書誌情報 ja : 甲南経済学論集
en : Konan Economic Papers

巻 66, 号 1・2, p. 1-64, 発行日 2025-09-30
出版者
出版者 甲南大学経済学会
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 04524187
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00084529
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2025-10-15 07:48:50.002948
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